Intelligenza Artificiale per l’Educazione, le Scienze e l’Innovazione

Il Master di I Livello in “Intelligenza Artificiale per l’Educazione, le Scienze e l’Innovazione” è articolato in 4 moduli in cui verranno affrontati i seguenti argomenti:

Modulo 1 “AI & Education: nuove frontiere dell’apprendimento” (12 CFU):

• IA e inclusione: tecnologie per la partecipazione
• Cervello e macchine intelligenti: prospettive psicologiche e cognitive
• Apprendere con l’IA: didattica aumentata e personalizzata
• Musei 4.0: intelligenza artificiale per la didattica culturale

Modulo 2 “AI & Sciences: la nuova rivoluzione scientifica” (10 CFU)

• IA per la salute: innovazione in medicina e sanità
• Matematica predittiva: l’IA come strumento di analisi e calcolo
• Dal Testo alla Conoscenza: LLM e NLP per l’Apprendimento e l’Innovazione

Modulo 3 “AI & Entrepreneurship: idee, imprese e futuro” (10 CFU)

• AgriTech: IA per agricoltura sostenibile e sicurezza alimentare
• Economia digitale e intelligenza artificiale
• Coaching, creatività e imprenditorialità con l’IA

Modulo 4 “AI Tools & Società: Tecnologie, Etica e Comunicazione” (12 CFU)

• Bias algoritmico: intelligenza artificiale, pregiudizio e discriminazioni
• Immersive learning: tra Realtà Virtuale, AR e AI
• Comunicazione aumentata: linguaggi e media con l’IA

Il Master intende fornire fornire ai partecipanti una preparazione completa e multidisciplinare per progettare, integrare e governare soluzioni di IA in contesti educativi, scientifici e organizzativi. Gli obiettivi principali del Master includono:

• Formare professionisti capaci di progettare, integrare e valutare soluzioni di intelligenza artificiale in contesti educativi, scientifici e organizzativi, con attenzione a inclusione, etica, affidabilità e impatto sociale.
• Sviluppare competenze per analizzare bisogni formativi e barriere all’apprendimento e per progettare ambienti didattici aumentati dall’IA che favoriscano personalizzazione, partecipazione e accessibilità, inclusi i  contesti museali e del patrimonio culturale.
• Acquisire conoscenze psicologiche e cognitive sulle interazioni uomo–macchina e sulle implicazioni per motivazione, attenzione, memoria e autoregolazione, al fine di guidare un uso pedagogicamente fondato degli strumenti di IA.
• Consolidare abilità di selezione, integrazione e valutazione di strumenti AI per didattica, orientamento e valutazione, impostando obiettivi misurabili, indicatori e criteri di qualità, usabilità e sicurezza.
• Sviluppare competenze di modellazione, analisi predittiva e fisica computazionale, comprendendo metodi statistici e computazionali per impostare problemi, interpretare risultati e comunicare evidenze in modo rigoroso e riproducibile.
• Applicare l’IA alla salute e ai contesti scientifici con gestione responsabile dei dati, attenzione a privacy, sicurezza, validazione dei modelli e valutazione delle prestazioni.
• Promuovere mindset imprenditoriale e capacità di trasformare idee in progetti e servizi basati su IA nei settori AgriTech e dell’economia digitale, valutando fattibilità tecnica, sostenibilità economica e impatti sociali e ambientali.
• Potenziare creatività, design thinking, coaching e capacità di leadership per lavorare in team interdisciplinari, gestire il trasferimento tecnologico, il fundraising e la partecipazione a bandi competitivi.
• Riconoscere e mitigare bias, pregiudizi e rischi discriminatori nei sistemi algoritmici, progettando interventi conformi a principi etici e ai riferimenti normativi (es. GDPR e AI Act), con attenzione a trasparenza e accountability.
• Utilizzare tecnologie immersive (VR/AR) e strumenti di comunicazione aumentata per progettare esperienze didattiche e mediatiche efficaci, curando linguaggi, media e strategie per un uso consapevole dell’IA nella società.
• Saper pianificare, implementare e monitorare progetti di innovazione basati su IA, redigendo documentazione tecnica, piani di valutazione, linee guida operative e report di impatto per stakeholder diversi.

Questi obiettivi formativi mirano a formare professionisti altamente qualificati, capaci di affrontare le sfide poste dall’intelligenza artificiale nei contesti educativi, scientifici e professionali, promuovendo innovazione responsabile, inclusione, trasparenza e impatto sociale positivo

Il Master ha durata annuale, per un totale complessivo di 1500 ore, corrispondenti a 60 crediti formativi (CFU) e sarà così distribuito:

• Lezioni in FAD: 264 ore + 836 ore studio individuale (44 CFU);
• Stage/tirocinio: 100 ore + 150 ore studio individuale (10 CFU);
• Prova Finale: 150 ore (6 CFU).

La frequenza al corso di Master è obbligatoria. Ai fini del conseguimento del titolo finale, ciascun partecipante dovrà frequentare il 100% delle ore di didattica on line (FAD) e almeno il 70% di quelle di stage/tirocinio.

Al termine delle attività formative è prevista una prova finale che consisterà nell’elaborazione di un project work su una delle tematiche affrontate durante il corso.

Il Master è rivolto a tutti coloro che siano in possesso di una Laurea di I livello o conseguita secondo l’ordinamento previgente al D.M. 509/99 o di titoli equipollenti.

È possibile decidere di iscriversi anche soltanto a singoli moduli del Master aventi, ciascuno, valore di Corso di Perfezionamento e/o Aggiornamento Professionale con riconoscimento dei relativi CFU corrispondenti. 

L’iscrizione ai singoli Corsi di Perfezionamento e/o Aggiornamento Professionale (fino ad un massimo di 2), è riservata anche a tutti coloro che sono in possesso del diploma di scuola media secondaria di II grado.

Area Alta Formazione e Studi Avanzati
Servizio Master, Corsi di Perfezionamento ed Esami di Stato
Tel. 0881 338323; 0881 338312 o e-mail: [email protected], 
per informazioni di natura esclusivamente amministrativa

Segreteria didattico organizzativa del Master
presso il Servizio Ricerca, alta formazione e rendicontazione progetti del Dipartimento di Studi Umanistici
Tel. 0881 338658 -  [email protected] 
per informazioni di natura didattica