Sviluppo di algoritmi per attacchi avversariali False Data Injection con applicazione ai sistemi di Federated Learning

Nell’ambito del progetto di ricerca dal titolo: “Implementazione, test e valutazione prestazionale della resilienza di algoritmi di detezione FDI mediante approcci GAN”, è indetto un concorso pubblico, per colloquio, per il conferimento di una borsa di studio e ricerca post lauream, eventualmente prorogabile o rinnovabile, della durata di dodici mesi, per lo svolgimento delle attività di studio dal titolo: “Sviluppo di algoritmi per attacchi avversariali False Data Injection con applicazione ai sistemi di Federated Learning”, da svolgersi presso il Dipartimento di Scienze Agrarie, Alimenti, Risorse Naturali e Ingegneria.