Raccolta e analisi dei dati attraverso approcci econometrici e/o di machine learning per investigare il rischio di pratiche di Carbon Leakage

Procedura selettiva pubblica, per titoli e colloquio, per il conferimento di un assegno per la collaborazione ad attività di ricerca dal titolo: “Raccolta e analisi dei dati attraverso approcci econometrici e/o di machine learning per investigare il rischio di pratiche di Carbon Leakage e come le transizioni gemelle possono essere trasmesse attraverso dinamiche internazionali”.
Progetto: “Pratiche di Carbo Leakage e miglioramento dei processi di internazionalizzazione verso le transizioni gemelle” (“Carbon Leakage and Internationalization improveMEnts toward Twin transitions” – CLIMETransition);
Settori scientifici-disciplinari: SECS/P02 e SECS/P13
Sede: Dipartimento di Economia